경영분석을 위한 기초통계) 확률의 기본적 특성. 정규분포에서 개별치가 85와 105 사이에 있을 확률은 얼마인지 그 풀이과정을 서술

1. 확률의 기본 개념

확률은 어떤 사건이 발생할 가능성을 수치로 표현한 것으로, 일상생활과 다양한 과학적 연구에서 핵심적인 개념이다. 확률은 0과 1 사이의 값을 가지며, 0은 사건이 발생하지 않을 때를 의미하고 1은 반드시 발생하는 경우를 의미한다. 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 6이 나올 확률은 1/6이다. 이는 1이 6개 면에 균등하게 분포되어 있기 때문이다. 확률은 또한 경험적 확률과 이론적 확률로 구분된다. 경험적 확률은 과거의 관찰 데이터를 바탕으로 사건이 발생할 확률을 계산하며, 예를 들어 고객 설문조사에서 100명 중 30명이 특정 제품을 구매했다고 하면, 그 제품을 구매할 확률은 0.3이 된다. 반면 이론적 확률은 사전 가정을 바탕으로 계산하는데, 앞서 언급한 주사위 사건처럼 균등한 확률 분포에 따라 계산한다. 확률은 실험과 조사, 관찰을 통해 얻어지며, 이러한 과정에서 표본공간과 표본점, 사건이란 용어가 등장한다. 표본공간은 실험 가능한 모든 사건의 집합으로, 예를 들어 동전을 던졌을 때의 표본공간은 앞면, 뒷면 두 가지이다. 사건은 이 표본공간 내에서 특정 조건을 만족하는 결과를 의미하며, 예를 들어 동전이 앞면이 나오…