본문/내용
1. 서론
인적자원관리 분야에서 선발 방법은 조직의 경쟁력 확보와 직결되는 핵심 요소이다. 최근 들어 인공지능(AI)을 활용한 인력 선발이 각광받고 있는데, 이는 기술의 발전과 빅데이터의 축적을 기반으로 더욱 정밀하고 객관적인 평가가 가능하다는 기대에서 비롯된 것이다. 전통적인 선발 방식은 대부분 면접, 자기소개서, 이력서 검토 등 인간의 주관이 반영된 방법으로 이루어졌으며, 이로 인한 편향성과 부정확성 문제로 지속적인 한계가 존재하였다. 예를 들어, 2xxx년 미국 기업들 대상으로 실시된 연구에서는 전통적 면접법이 예측력에 있어 40%의 신뢰도를 보인 반면, AI 기반의 평가 시스템은 80% 이상으로 두 배 이상의 예측력을 보여준 사례도 있었다. 또한, 기존 선발 방식은 감정적 판단, 인지적 편향, 인사 담당자의 경험과 능력에 따라 평가의 일관성이 떨어지는 문제가 있었다. 반면 AI 선발 시스템은 이러한 개별 인사의 판단 차이를 최소화하고, 표준화된 평가 기준을 적용하여 조직 내 형평성을 높일 수 있다는 장점도 지니고 있다. 그러나 AI 선발이 장점만 있는 것은 아니며, 초기 데이터의 편향성, 윤리적 문제, 신뢰성 확보 필요성 등 다양한 …