본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[클라우드 기반 머신러닝 운영의 전문가] 현대자동차 퍼블릭클라우드 MLOps 구축 프로젝트에서 핵심 역할을 수행하였습니다. 프로젝트 초기에 도커 기반 컨테이너 환경을 구축하여 머신러닝 모델 배포 시간 단축을 목표로 삼았으며, 이 과정에서 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스를 도입하여 배포 프로세스를 자동화하였습니다. 이를 통해 모델 배포 소요 시간을 기존 2시간에서 20분 이내로 83% 이상 단축하는 성과를 거두었으며, 동시에 시스템 안정성을 높이기 위해 로드 밸런싱과 장애 복구 정책을 설계구현하였습니다. 클라우드 환경에서는 데이터 저장, 전처리, 모델 학습, 배포까지 전체 파이프라인을 자동 운용하는 MLOps 플랫폼을 구축하였으며, 이로 인해 모델 개발 주기를 기존보다 40% 이상 단축하여 개발 효율성을 크게 향상시켰습니다. 또한, 모델 모니터링과 성능 평가를 자동화하는 시스템을 구축하여 모델 성능 저하를 미리 감지하고 신속하게 대응함으로써 비정상 모델로 인한 오류 발생률을 15% 감소시켰습니다. 구체적으로, 머신러닝 파이프…