본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[혁신적인 자연어처리 프로젝트 경험] 현대오토에버 지원에 적합한 자연어처리 경험을 갖추고 있습니다. 대학 시절부터 자연어처리 분야에 열정을 가지고 다양한 프로젝트에 참여하였으며, 특히 자동차 관련 고객 불만 분석 시스템을 구축하는 데 핵심 역할을 수행하였습니다. 고객의 피드백 데이터를 수집하여 텍스트 전처리, 토큰화, 품사 태깅 작업을 진행했고, 자연어 의미 분석을 위해 딥러닝 기반의 임베딩 기법을 도입하였습니다. 이 시스템은 기존 수작업으로 처리하던 고객 불만 분석 시간을 70% 단축시켰으며, 고객 대응 품질이 측정 가능하도록 개선하였습니다. 또한, 특정 키워드 기반의 분류 성능 향상에는 기계학습 알고리즘인 Random Forest와 SVM을 활용하여 분류 정확도를 85% 이상으로 끌어올리였으며, 이로 인해 고객 불만 응답의 신속성과 정확성을 크게 높였습니다. 이와 더불어, 차세대 자연어처리 기술 연구를 위해 다양한 딥러닝 모델, 특히 Transformer 계열 모델을 적용하여 차량 센서 데이터에 대한 자연어설명 생성 시스템을 개발하였…