본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터를 통한 혁신 실현] 현대오토에버 ICT 데이터 분석 직무에 지원하며, 다양한 경험과 성과를 통해 데이터 기반 의사결정과 최적화에 기여할 수 있음을 자신있게 말씀드릴 수 있습니다. 대학 재학 시절, 차량 운행 로그 데이터를 활용한 교통사고 위험 예측 프로젝트를 수행하였으며, 이 과정에서 Pandas, NumPy, scikit-learn을 활용하여 데이터 전처리, 특성 선정, 머신러닝 모델 개발을 담당하였습니다. 데이터셋 크기가 50만 건 이상인 대규모 데이터를 처리하며, 결측치 제거율 99%, 이상치 제거율 97%를 달성하였고, 라벨링 정확도를 95% 이상 확보하였습니다. 이를 바탕으로 교통사고 위험도를 예측하는 랜덤포레스트 모델을 개발하여 예측 정확도를 기존 기준 대비 12% 향상시켰고, 실제 차량 사고 발생률을 7% 낮추는 데 기여할 수 있었습니다. 또한, 제조업 협력사와 연계하여 머신러닝 기반 품질 이상 감지 시스템을 구축하였는데, 이 시스템의 도입 이후 결함 감지 정확도가 기존보다 평균 15% 향상되었으며, 불량품 발생률을 10% 감소시키는 성…