본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
현대모비스 내 데이터 분석 프로젝트를 주도하며 연간 1만 대 이상의 차량 센서 데이터를 처리하였으며, 이를 바탕으로 선행생기의 성능 개선 방안을 도출하였습니다. 특히, 딥러닝 기반 이상탐지 알고리즘을 개발하여 차량 고장 예측 정확도를 기존 78%에서 92%로 향상시킨 사례가 있습니다. 이 과정에서 Python, R, SQL 등을 활용하며 데이터 전처리부터 모델 학습, 평가까지 전 과정을 담당하였으며, 정밀도 향상을 위해 교차 검증 및 하이퍼파라미터 튜닝을 지속적으로 수행하였습니다. 여러 차종별 데이터를 분석하며 각 차종 특성에 맞춘 맞춤형 예측 모델을 구축해 신뢰도를 높였으며, 이러한 구현 결과는 실제 운행 중 차량 고장을 20% 이상 예방하는 성과로 이어졌습니다. 또한, 인공지능 기반 추천 시스템 개발에 참여하여 고객 맞춤형 서비스 제공이 가능하게 하였으며, 이를 통해 고객 만족도 조사에서 15% 이상 향상 성과를 거두었습니다. 데이터 시각화와 보고서 작성에 능하며, 팀원들과 긴밀히 협력하며 프로젝트 목표를 효과적으로 달성하는 역할…