본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 머신러닝을 통한 고객 맞춤형 솔루션 개발] 인턴 기간 동안 자동차 부품 생산 공장의 센서 데이터를 분석하여 설비 이상 탐지 모델을 구축하였으며, 이를 통해 결함 발생률을 15% 감소시키는 성과를 달성하였습니다. 총 200만 건 이상의 센서 데이터를 전처리하고, 이상 치수를 실시간으로 예측하는 머신러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅을 적용하여 정확도를 92%까지 향상시켰습니다. 이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터 분석, feature engineering, 모델 평가를 수행하였으며, 모델의 성능을 높이기 위해 하이퍼파라미터 튜닝을 집중적으로 진행하였습니다. 또한, 고객 유지율 향상을 위해 고객 행동 데이터를 분석하여 선호도 분석과 군집화 작업을 실시하였으며, 이를 바탕으로 개인화 추천 시스템을 개발하였습니다. 이 시스템 도입 후 고객 만족도 설문에서 25% 향상된 결과를 얻었으며, 기업 매출도 8% 증가하는 효과를 거두었습니다. 분석 결과는 시각화 도구인 Tableau와 Power BI를 활용해 이해관계자에게 정기…