본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[고객 중심 큐레이션 전략의 강도와 성과 향상] 해피문데이 큐레이션 커머스에서 상품 추천 알고리즘 개발과 고객 데이터를 분석하는 업무를 맡아 왔습니다. 고객의 구매 이력과 browsing 데이터를 바탕으로 개인 맞춤 추천 시스템을 구축하여 고객 만족도를 높이고 반복 구매율을 향상시키는 것이 주 목표입니다. 이를 위해 Python과 SQL 기반의 데이터 분석 도구를 활용하여 약 50만 건에 달하는 고객 행동 데이터를 수집, 정제하였으며, 추천 시스템의 정확도를 기존 65%에서 85%까지 끌어올렸습니다. 추천 알고리즘 개선 과정을 통해 고객의 구매 클릭률은 20% 상승하였으며, 이로 인한 매출 증가는 전체 매출의 15% 이상을 차지하게 되었습니다. 또한 A/B 테스트를 통해 추천 시스템의 최적 값을 찾기 위해 여러 가지 알고리즘을 실험하여 최적화 작업을 진행하였으며, 그 결과 신규 고객 유입률은 10% 증가하였고, 평균 체류 시간은 25% 늘어났습니다. 고객 행동 패턴에 대한 심층 분석을 수행하여 시즌별 혹은 테마별 추천을 통해 고객의 소비 성향에 맞춘 …