본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 예측력 강점] 보험사에서 상품계리 직무에 지원하며 가장 주력했던 경험은 고객 데이터 분석과 보험금 지급 패턴 예측입니다. 8만 건의 고객 보험 이력 데이터를 수집하고, 데이터 정제 및 가공 작업을 수행하였습니다. 이 과정에서 R과 Python을 활용하여 이상치 제거, 결측치 보완, 변수 선택 작업 등을 진행하였으며, 보험금 지급액과 관련된 주요 변수를 선별하는 데 성공하였습니다. 이후 이 데이터를 바탕으로 회귀 분석과 머신러닝 기법을 적용하여 보험금 지급액 예측 모델을 개발하였으며, 모델의 평균 오차율은 5%로 업계 평균 8%보다 절반 이하로 낮추는 성과를 거두었습니다. 이 모델은 상품 개발 시 리스크 분석과 가격 산정에 적극 활용되었으며, 연평균 15%의 수익성 향상에 기여하였습니다. 또한, 생명보험 상품의 수익성 분석 프로젝트를 수행하였는데, 10개 상품군에 대한 손익 분석을 통해 상품별 예상 손실률을 추정하였으며, 수익률 개선 방안을 제시하였습니다. 분석 결과, 일부 상품군의 예상 손실률을 2%포인트 낮출 수 있는…