본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[정확한 신용평가모형 개발과 성과 향상] 빅데이터 분석과 통계모델링 경험을 바탕으로 한국평가데이터의 개인신용평가 모형을 개발한 것은 제 전문적인 역량을 입증하는 핵심 성과입니다. 총 2년간 금융권 데이터 분석 프로젝트에 참여하여 15만 건 이상의 고객 신용평가 데이터를 활용하였습니다. 데이터 전처리 과정에서 누락값 보정과 이상치 제거를 통해 데이터 품질을 높였으며, 변수 선택 단계에서는 피어슨 상관계수와 분산팽창요인(VIF) 분석을 통해 30개 변수 중 가장 유의미한 10개 변수를 선정하였습니다. 이후 로지스틱 회귀 분석과 머신러닝 기법인 랜덤포레스트 모델을 적용하여 신용 사기 및 낮은 상환 가능성 고객을 구별하는데 성공하였으며, 예측 정확도는 기존 모델보다 8% 향상된 85%를 기록하였습니다. ROC-AUC 값은 0. 92로, 재현율과 정밀도를 최적화하였으며, 이를 바탕으로 신용등급 판단의 신뢰도를 높였다. 또한, 검증 데이터세트에 대해서도 동일한 분석을 수행하여 오버피팅을 방지하고 모델의 일반화 성능을 확보하였으며, 최종적…