본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석 및 모델링의 성과와 기여] 이전 직장에서 금융 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 고객 행동 예측 모델을 개발하였습니다. 전체 고객 50만 명 데이터를 활용하여 랜덤포레스트, XGBoost, 딥러닝 기법을 적용하였으며, 모델의 예측 정확도를 85% 이상으로 향상시켰습니다. 특히 고객 이탈률 예측 프로젝트에서는 기존 방법보다 12% 높아진 정밀도를 기록하였고, 이를 통해 고객 유지 전략에 활용하여 연간 수익 증가분이 3억 원 이상 발생하였습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 제거, 이상치 처리, 변수 선정에 주력하여 데이터 품질을 확보하였고, 분산분석과 상관분석을 통해 핵심 변수 15개를 선정하였으며, 이 변수들을 기반으로 예측 성능을 높였습니다. 또한, 시계열 분석 기법을 적용하여 매월 고객 행동 변화를 파악함으로써 6개월 단기 예측 정확도를 92% 이상 유지하였습니다. 이러한 분석 결과를 내러티브로 가공하여 경영진에게 보고하는 역할도 수행하며, 데이터의 의미를 명확히 전달하였고, 전략 수립에 기여하였습니다. 데이터 …