본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[생활용수 수요 예측 강화를 위한 데이터 분석 경험] 국민생활용수 수요량 예측모델 개발과 분석 경험이 풍부합니다. 과거 재직 시절, 전국 5개 도시의 생활용수 이용 데이터를 수집 및 정제하여 연간 수요량 변화 추세를 파악하였으며, 이를 바탕으로 계절별, 지역별 수요 패턴을 도출하였습니다. 구체적으로, 10년간 5개 도시에서 월별 이용량 데이터를 활용하여 시계열 분석 기법을 적용하였으며, 시차 성분을 반영하는 ARIMA 모델을 이용해 수요량 예측의 정확도를 85% 이상으로 향상시켰습니다. 또한, 기상 자료(기온, 강수량)와 인구통계 자료를 인공지능 기반 회귀모델에 결합하여 예상 수요량 오차를 기존 15%에서 8%로 줄인 실적이 있습니다. 이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터 전처리, 시각화, 모델 개발, 검증을 종합적으로 수행하였으며, 예측 결과를 정책 수립에 활용할 수 있도록 보고서와 대시보드 형태로 체계적으로 정리하였습니다. 더불어, 수돗물 공급 안전성 확보를 위한 요인별 민감도 분석도 수행하였으며, 이를 통해 기상 변화와 …