본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[기상 데이터 분석 및 예측 프로젝트 경험] 대학 재학 기간 동안 기상 데이터 분석과 기상 예측 모델 개발에 집중하여 다양한 경험을 쌓아 왔습니다. 특히 전국 400개 기상 관측소에서 수집한 연간 1억 건 이상의 기상 데이터를 활용하여, 기상 변화 예측 정확도를 85% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 Python을 이용하여 크롤러 및 API 연동을 통해 데이터 품질 검증을 수행하였으며, 이상치 제거와 결측치 보단처리 과정을 통해 데이터 정제율을 98%까지 높이였습니다. 이후 기계학습 기법인 랜덤포레스트와 딥러닝 기반 LSTM 모델을 적용하여 7일 예보 정확도를 기존보다 15% 상승시켰으며, 이 과정에서 성능 평가를 위해 평균제곱오차(RMSE)와 정확률 지표를 지속적으로 모니터링하였습니다. 개발한 모형은 실제 기상청 공개 데이터와 비교했을 때 평균 오차가 3℃로 기존 모형보다 2℃ 낮은 오차율을 보여주었으며, 이로 인해 기상 예보 신뢰도를 높여 기상재해 대응에 실질적 도움을 줄 수 있다고 평가받았습니다. 또한, 예측 결과를…