본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[기상 데이터 분석 및 예측 시스템 구축 경험] 기상 관련 데이터 분석 업무를 수행하며 약 50만 건 이상의 기상 데이터를 수집, 정제, 분석하는 프로젝트를 진행하였습니다. 이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터 전처리, 이상치 제거, 결측치 채우기 작업을 담당하였으며, 분석 기법으로는 시계열 분석, 회귀분석, 머신러닝 알고리즘을 적용하였습니다. 이를 통해 1시간 단위 기상 예보의 정확도를 기존 대비 15% 향상시켰으며, 예측 오류를 2mm 내외로 낮추는 성과를 냈습니다. 또한, 분석 결과를 시각화하여 이해를 돕기 위해 대시보드 시스템을 개발하였고, 담당 부서의 의사결정 지원에 활용하였으며, 사용자 만족도 평가에서 90% 이상의 긍정 평가를 받았습니다. [기상 예보모델 개발 및 검증 업무] 기상 예보를 위한 수치모델 성능개선에 참여하여, 기존 모델의 예측 정확도를 높이는 역할을 수행하였습니다. 모델 검증을 위해 대규모 시뮬레이션을 실행하였으며, 성능 평가지표로는 RMSE, MAE, BIAS 등을 활용하였습니다. 수치모델의 예측 오차를 평…