본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 교통 수요 예측과 정책 분석에 기초한 경험] 교통 데이터 빅데이터 분석 프로젝트에 참여하여 교통 수요 예측 모델을 개발한 경험이 있습니다. 목표는 특정 도시권의 교통량 변화 추이를 분석하여 효율적인 교통 정책 수립에 기여하는 것이었습니다. 약 3백만 건에 해당하는 교통 센서 데이터를 수집하고 전처리 작업을 수행하였으며, 결측치 제거 및 이상치를 제거하는 작업을 통해 데이터 품질을 높였습니다. 이후, 시계열 분석 기법과 딥러닝 기반의 LSTM 모델을 활용하여 시간대별 교통량 예측 정확도를 검증하였으며, 예측 오차 평균값은 2%로 높게 유지하였습니다. 이 과정에서 수집된 데이터를 바탕으로 교통 혼잡이 가장 심한 시간대와 장소를 파악하여 정책적 제언을 제시하였으며, 교통혼잡 개선 방안을 위해 도심 내 버스·택시 신호체계 도입과 신호등 제어 최적화방안을 제안하였고 예측 모델의 정확성을 이용하여 정책 효과를 시뮬레이션하였습니다. 이를 통해 실제 교통 흐름 개선 효과가 시간당 12% 정도 향상된 사례를 만들어 …