본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 통계 모형 구축의 힘] 대학 시절 빅데이터 분석 프로젝트에 참여하여 금융 데이터의 이상탐지와 예측 모델을 개발한 경험이 있습니다. 당시 주어진 데이터는 주식시황과 거래량, 가격변동 데이터를 포함하여 총 500만 건 이상이었으며, 이 데이터의 패턴과 트렌드를 분석하는 것이 주요 목표였습니다. 파이썬과 R을 활용하여 데이터 전처리, Feature Engineering, 분류 및 회귀모델을 구축하였으며, 이상치 탐지 알고리즘인 Isolation Forest와 랜덤 포레스트를 각각 적용하여 이상 거래 탐지의 정밀도를 85%에서 92%로 향상시켰습니다. 또한, 시계열 분석 기법인 ARIMA와 LSTM을 결합하여 종목별 가격 예측의 평균 오차값(MAE)을 기존 8에서 2로 낮추었으며, 이를 활용하여 투자 위험도를 사전에 판단하는 시스템을 개발하였습니다. 해당 프로젝트에서 데이터의 품질 검증, 특성 선정, 하이퍼파라미터 튜닝 등 전반 과정에 주도적으로 참여하였고, 실시간 분석 시스템 배포를 통해 3개월 만에 전체 투자 위험 예측 정확도를 기존보다 10% 향상시킨…