본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 최적화의 실무 경험]대학 졸업 후 3년간 금융권 데이터 분석팀에서 근무하며 고객 행동 분석 및 추천 시스템 구축에 참여하였습니다. 고객 150만 명의 거래 데이터를 수집, 정제하여 분석하는 과정에서 파이썬과 R을 활용하였으며, 결측값 처리를 위한 통계적 기법과 이상치 탐지 알고리즘을 적용하여 데이터 품질을 98%까지 향상시켰습니다. 이를 바탕으로 고객 재구매율이 12% 증가하는 성과를 이끌어냈으며, 월간 거래량 예측 모형을 개발하여 오차율을 기존 15%에서 5%로 낮췄습니다. 이러한 분석 역량은 금융 상품 최적 설계와 고객 맞춤형 마케팅 전략 수립에 활용하는 데 크게 기여하였으며, 5차례 내부 평가에서 우수 평가를 받았습니다. [머신러닝 모델 개발 및 성과]빅데이터 기반 신용평가 시스템 개선 프로젝트에 참여하여, 머신러닝 기법을 활용한 신용점수 예측 모델을 개발하였습니다. 라쏘, 랜덤포레스트, XGBoost 등 다양한 알고리즘을 실험하며 모델의 정확도를 지속적으로 향상시켰고, 최종적으로 80개 변수 중 20개 핵심 변수…