본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[검색 시스템 혁신을 이끄는 엔진] 티빙 검색 엔진 개발은 대규모 데이터 처리와 추천 알고리즘 최적화를 중심으로 진행하였습니다. 사용자 검색어 매칭률을 기존 85%에서 95%로 향상시킨 경험이 있습니다. 이를 위해 Elasticsearch와 Solr 기반의 검색 서버를 구축하고, 키워드와 연관성 분석을 위한 자연어처리 기술을 도입하였으며, 데이터 인덱싱 주기를 기존 30분에서 10분으로 단축하여 검색 최신성 확보에 성공하였습니다. 또한, 사용자 행동데이터 분석을 통해 검색 쿼리별 클릭률을 20% 이상 향상시켜 사용자 만족도를 높였으며, 추천 엔진 성능 개선으로 개별 사용자별 조회수도 30% 증가시키는 성과를 거두었습니다. 로그 수집과 분석 시스템을 구축하여 검색 장애 발생률을 1% 이하로 낮추었고, 장애 대응 시간도 평균 2시간에서 30분으로 단축하였습니다. 이 과정에서 머신러닝 기반의 검색 유사도 예측 모델을 개발하여 오타와 유사 검색어에 대한 매칭 정확도를 기존 80%에서 92%로 높였으며, 이러한 기술적 도입들이 플랫폼 전체 사용자 체류 시간…