본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델 개발 경험을 토대로 한 실전 역량] 대학 재학 중 데이터 분석과 머신러닝 프로젝트에 적극 참여하며 실무 역량을 쌓아왔습니다. 총 300시간 이상의 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 모델 학습 경험이 있으며, 특히 고객 행동 예측 프로젝트에서는 피쳐 엔지니어링과 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 예측 정확도를 기존 베이스라인 대비 15% 향상시켰습니다. 또한, 랜덤포레스트와 딥러닝 모델을 비교 분석하여 이벤트 예측률을 78%에서 85%로 높였으며, 이 과정에서 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법을 도입하였고, 이를 통해 F1스코어를 0. 62에서 0. 75로 끌어올리기도 했습니다. 품질 유지와 성능 향상을 위해 교차검증과 앙상블 기법 등을 적극 활용하여 모델의 일반화 성능을 높인 경험도 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 크롤링 및 API 활용을 통해 총 50만 건 이상 데이터를 수집하였고, 데이터 정제 과정에서 결측치 제거율이 20%인 데이터를 정제하여 신뢰성 높은 분석 기반을 마련하였습니다. 또한, 프로젝트 수행…