본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델링의 전문가로 성장하는 과정] 쿠팡의 데이터 사이언티스트 지원을 위해 다양한 프로젝트 경험과 실무 역량을 쌓아왔습니다. 고객 행동 패턴 분석을 통해 추천 시스템의 정밀도를 높이기 위한 데이터 수집, 전처리, 분석 과정을 주도하였습니다. 고객 클릭 데이터와 구매 데이터의 통계 분포를 분석하여 이상값 제거와 결측치 보완을 실시했고, 이를 기반으로 사용자 세그먼트별 행동 패턴을 도출하였습니다. 이후 추천 알고리즘 개선을 위해 행렬 분해 기법과 머신러닝 모델을 적용하였으며, 추천 정확도는 기존보다 15% 향상되어 재구매율이 8% 증가하는 성과를 이루었습니다. 또한 재고 최적화 프로젝트에서는 판매 데이터와 재고 데이터를 분석하여 시즌별 판매 트렌드를 파악하고, 시계열 분석과 회귀 분석을 통해 적정 재고 수준을 예측하였습니다. 예측 모델의 오차범위는 평균 3%로 낮아졌으며, 재고 비용 절감 효과는 연간 12억 원에 달하였습니다. 고객 이탈 예측 모델 개발에도 참여하였는데, 고객 이탈 가능성을 80% 이상의 정확도…