본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델링 역량 강화] 데이터 분석팀에서 빅데이터 기반 고객 행동 분석 프로젝트에 참여하였습니다. 고객 대출 신청 데이터를 활용하여 신용 위험 예측 모델을 개발했으며, 부도 고객 예측 정확도를 기존 75%에서 90%까지 향상시켰습니다. 이를 위해 R과 Python을 이용한 머신러닝 기법을 적용했고, 특성 공학을 통해 15개의 핵심 변수 선정에 성공하였습니다. 또한, 대용량 데이터 처리에 적합한 Spark 환경에서 데이터 전처리 및 분석을 수행하며 처리 속도를 30% 이상 향상시켰습니다. 이 과정에서 모델의 검증과 성능 튜닝을 적극 수행했고, 결과적으로 신용평가 점수 산출의 신뢰도를 높여 고객별 맞춤 대출 한도 산출 시스템의 안정성을 확보하였습니다. 현장에서 데이터 수집, 가공, 분석, 모델 적용까지 전 과정에 참여하며 실무 역량을 키웠으며, 이를 통해 정확도와 신뢰도를 높인 데이터 기반 판단 방법론을 구축한 경험이 있습니다. 또한, 고객 행동 패턴 분석으로 신규 고객 유치 전략을 수립하여 월평균 10% 이상의 신규 고객 유치율 …