본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 예측 모델링의 힘을 보여드리겠습니다] 머신러닝 기반 고객 이탈 예측 프로젝트를 수행하며 보험 고객 50만 명 이상의 데이터를 분석하였습니다. 데이터 전처리 과정에서 이상치와 결측 데이터를 제거하고, 다양한 변수들을 표준화하여 모델의 예측 정확도를 높였습니다. 랜덤 포레스트와 XGBoost 기법을 활용하여 고객 이탈 확률을 예측하는 모델을 개발하였으며, 교차 검증을 통해 정확도를 85% 이상으로 향상시켰습니다. 특히, 이탈 위험 고객을 사전에 식별하여 마케팅 비용을 20% 절감하는 성과를 이뤄냈으며, 고객 유지율을 15% 높이는 데 기여하였습니다. 또한, 보험 손해율 예측 모델을 개발하면서 과거 손해 데이터를 활용한 회귀 분석을 진행하였고, 평균 오차율을 8% 미만으로 낮추는 결과를 얻었습니다. 분석 과정에서 피드백을 적극 반영하여 데이터 수집부터 모델 배포까지 전 과정에 참여하였으며, 실무 적용 가능성을 높이기 위해 시스템 자동화와 대시보드 구성을 수행하였습니다. 고객 세분화를 통한 맞춤형 보험 상품 추천 시스…