본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 콘텐츠 추천 최적화] 사용자 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 추천 시스템 개발에 참여하였습니다. 총 500만 건 이상의 사용자 활동 로그를 수집하고, 추천 정확도를 높이기 위해 딥러닝 기반 협업 필터링 모델을 구축하였습니다. 이 과정에서 사용자 시청 및 검색 데이터를 통합 분석하여 추천 정밀도를 기존 시스템 대비 15% 향상시켰으며, 모델의 평균 정밀도(P@10)는 0. 82까지 도달하였습니다. 또한, 추천 알고리즘의 실시간 처리 성능 강화를 위해 Spark와 Kafka를 활용한 데이터 파이프라인을 설계하였으며, 시스템의 처리 속도를 초당 3만 건 이상으로 향상시켰습니다. 이로 인해 사용자 재방문률이 25% 증가하고, 한 달간 사용자 평균 체류 시간은 12% 늘어났습니다. 고객별 선호 콘텐츠 분석 후, 시즌별 인기 콘텐츠를 머신러닝으로 예측하여 신규 콘텐츠 기획에 반영하였으며, 이는 인기 콘텐츠 조회수 평균 30% 상승에 기여하였습니다. 경험을 통해 데이터 전처리, 모델 설계, 배포, 실시간 모니터링까지 전반적인 데이터 사이언스 파이프…