본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 문제 해결 능력의 정수] 프로젝트 담당자로서 사용자 행동 데이터를 분석하여 고객 이탈률을 낮추는 전략 수립에 기여하였습니다. 총 150만명의 사용자 데이터를 활용하여 결제 이탈 가능성 예측 모델을 개발하였으며, 랜덤 포레스트와 XGBoost 알고리즘을 적용하였습니다. 그 결과 기존 25%였던 이탈률을 15%까지 감소시키는 데 성공하였으며, 모델의 AUC 값은 0. 82로 향상되어 실제 적용 후 10% 이상 수익 증가를 기대할 수 있었습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 제거, 이상값 처리, 범주형 변수 인코딩을 수행하였으며, 피처 엔지니어링을 통해 사용자 접속 시간, 이전 결제 빈도, 활동 기간 등을 활용하였습니다. 또한, 이후 지속적 성능 향상을 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 실시하여 모델의 안정성을 확보하였으며, 이를 통해 고객 맞춤형 추천 시스템 개발에 적용하였습니다. 추가로 대규모 로그 데이터를 활용한 자연어 처리 기법으로 고객 피드백 분석에도 참여하여 고객 만족도를 높일 수 있는 인사이트를 도출하였으…