본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 분석과 정책 수립 역량] 지원 직무와 관련하여 재직 동안 은행권 고객 데이터를 분석하여 신용등급 평가 시스템 개선 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 총 50만 건 이상의 고객 데이터를 다루며 Python과 R을 활용하여 데이터 정제, 이상치 탐지, 변수 선택 작업을 진행하였고, 이 과정에서 변수별 상관관계 분석과 회귀 분석을 통해 핵심 요인을 도출하였습니다. 이를 바탕으로 신용평가 알고리즘의 예측 정확도를 15% 향상시키며, 기존 정책 대비 연체율이 3% 감소하는 성과를 이뤄냈습니다. 이와 함께 정책 수립 시 활용할 통계자료를 제작하는 역할을 담당하였으며, 연체율 예측모델 구축 이후 1차년도 연체율 예측 오차를 평균 2%로 낮춰 정책의 신뢰성을 높였습니다. 데이터를 활용한 수치 기반의 의사결정 방식을 도입하여 금융기관의 신용평가 투명성을 제고하였으며, 이를 통해 관련 정책팀과 협력하여 연체율 개선 방안 및 금융 지원 정책을 구체화하는 데 기여하였습니다. 이 경험으로 다양한 통계 기법과 분석 도구를 활용하는 역량을…