본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석의 힘을 실현하는 현장] 데이터사이언스 직무에 지원하면서 수많은 프로젝트와 경험을 통해 데이터 분석의 핵심 역량을 갖추었습니다. 한 온라인 게임사의 사용자 행동 데이터를 분석하여 고객 유지율 개선을 목표로 했습니다. 약 1억건에 이르는 로그 데이터를 수집하고, 파이썬 기반의 Pandas와 Numpy, 그리고 Spark를 활용하여 데이터 전처리를 수행하였습니다. 이후, 랜덤 포레스트와 XGBoost 모델을 적용하여 사용자 이탈 예측 정확도를 78%에서 88%까지 향상시켰으며, 이로 인해 고객 유입 캠페인 성공률이 12% 상승하는 성과를 이끌었습니다. 또한, 실시간 데이터를 분석하기 위해 Kafka와 Apache Flink를 도입하여 데이터 처리 속도를 기존보다 3배 이상 단축시켰으며, 분석 결과를 시각화하는 대시보드(Tableau)를 개발하여 마케팅 부서와 GAME 기획팀이 즉각적인 의사결정을 할 수 있도록 지원하였습니다. 이 과정에서 데이터 수집, 저장, 분석, 시각화 전 과정에 참여하며 데이터 기반 의사결정 문화 정착에 기여하였고, 프로젝트 추진 시 …