본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 머신러닝 기반 시스템 구축 경험] 대학 시절부터 데이터 분석과 머신러닝에 깊은 관심을 가지고 관련 프로젝트와 인턴십을 수행하였습니다. 특히, 대학 졸업 프로젝트로 전국 150개 산업별 기업 데이터를 수집하여 매출 성장률 예측 모델을 개발하였으며, 데이터 전처리부터 모델 학습, 평가까지 전 과정을 담당하였습니다. 사용한 데이터는 엑셀, SQL, 파이썬의 판다스와 넘파이, 사이킷런 라이브러리를 활용하였으며, 이상치 제거와 결측치 처리를 통해 데이터 품질을 20% 향상시켰습니다. 랜덤포레스트와 XGBoost 알고리즘으로 예측 정확도를 각각 78%와 81%까지 끌어올리면서 최적의 모델을 선정하는 역할을 맡았고, 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝으로 모델의 안정성을 확보하였습니다. 이를 통해 평소 데이터 분석 역량에 자신감이 생겼으며, 해당 모델은 최종 발표 후 교수진으로부터 실무 적용 가능하다는 평가를 받았습니다. [통계 분석과 데이터 시각화 역량] 인턴 기간 동안 금융회사 데이터 분석팀에서 근무하면서 고객 이탈 방지 전…