본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델링의 실력으로 성과를 높이다] 복합 소매업체의 고객 구매 데이터를 분석하며 고객 세분화 프로젝트에 참여하였으며, 주요 역할은 데이터 수집, 전처리, 분석, 그리고 예측모델 구축이었습니다. 약 50만 건 이상의 구매 기록 데이터를 수집하고, 결측치 제거, 이상치 검증, 변수 생성 등을 통해 데이터를 정제하였으며, 고객의 구매패턴을 파악하기 위해 클러스터링 기법(K-평균, 계층적 클러스터링)을 적용하였습니다. 분석 결과, 고객 세그먼트별 매출증가와 재구매율 향상에 따른 매출이 20% 증가하는 효과를 확인하였으며, 이 결과를 바탕으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 기존 고객 유지율이 15% 향상되도록 기여하였습니다. 또한, 매출 예측을 위해 시계열 분석과 머신러닝 알고리즘을 도입하였으며, ARIMA 모델과 랜덤포레스트를 활용하여 6개월 이후 매출을 예측하였습니다. 예측 정확도 기준인 MAE(평균절대오차)는 1로, 기존 방식 대비 30% 향상시켰으며, 이는 재고 관리 최적화와 비용 절감에 크게 기여하였습니다. 프로젝트 과…