본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터통합과 모델개발의 전문가] 인바디 R&D에서 머신러닝 기반 체성분 분석 시스템 개발을 위해 데이터를 수집하고 분석하는 업무를 담당하였습니다. 고객의 체성분 데이터를 기반으로 5천여 명의 사용자 데이터를 확보하였으며, 센서 센티넬의 정밀도를 15% 향상시키는 목표 아래 데이터 전처리와 이상치 제거 작업을 수행하였습니다. 특히 결측치가 높은 데이터를 평균값 대체, 다중 대체법 등 다양한 기법으로 보완하였으며, 데이터 정합성을 확보하였습니다. 이후 선형 회귀, 결정 트리, 랜덤포레스트, XGBoost 등의 알고리즘을 도입하여 체성분 예측 모델을 개발하였고, 교차검증을 통해 최적의 하이퍼파라미터를 선정하였습니다. 이와 동시에 모델의 일반화 성능 향상을 위해 3만여 건의 학습 데이터를 증강하는 기법을 적용하였으며, 모델의 예측 정확도를 기존보다 평균 8% 향상시켰습니다. 개발한 모델을 내부 시스템에 적용하기 위해 API 연동 작업도 수행하여 사용자 인터페이스와 연동하였고, 이를 통해 엔드 유체성분 분석 시간은 평균 30초에…