본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[최적화와 예측 모델링의 달인] 이베이코리아의 인공지능 및 머신러닝 전문가로서, 상품 추천 시스템 개선을 통해 매출 증대에 기여한 경험이 있습니다. 고객 행동 데이터 분석을 통해 사용자 맞춤 추천률을 기존 8%에서 15%까지 향상시켰으며, 이를 위해 고객 클릭 로그, 구매 기록, 검색 키워드 데이터를 수집하고 전처리하는 작업을 주도하였습니다. 특히, 행동 패턴 분석을 위해 딥러닝 기반 시퀀스 모델을 도입하여 고객별 이탈 예측 정확도를 기존 72%에서 88%로 향상시켰고, 고객 이탈률을 12% 감소시키는 성과를 이루었습니다. 또한, 추천 알고리즘의 실시간 반응 속도 개선을 위해 Apache Kafka와 Spark 스트리밍을 활용하여 데이터 처리 시간을 50% 단축하였으며, 서버 부하를 감소시키는 동시에 추천 품질을 유지하는데 성공하였습니다. 자연어 처리 기술을 접목하여 상품 리뷰 감성 분석에 적용하였으며, 분석 결과를 추천 엔진에 반영하여 고객 만족도 설문에서 20% 향상된 피드백을 확보하였습니다. 이를 위해 Python, TensorFlow, Scikit-learn, SQ…