본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 문제 해결 능력과 성과 창출 경험] 전국 유통사에서 고객 구매 패턴 분석 프로젝트를 수행하며 50만 건 이상의 거래 데이터를 수집, 정제, 분석하였습니다. SQL과 Python을 활용하여 데이터베이스에서 정기적으로 데이터를 추출했고, Pandas와 Numpy를 이용한 분석 결과 고객 세그먼트별 구매 성향이 통계적으로 유의미하게 차이남을 확인하였습니다. 이에 기반하여 추천 알고리즘을 적용하였고, 고객 맞춤형 마케팅 전략을 세워 프로모션 효과를 20% 향상시켰으며, 매출 증대 효과는 약 3억 원으로 집계되었습니다. 또한, 머신러닝 모델을 개발하여 고객 이탈 예측 정확도를 85%로 높이면서 이탈 고객 비율을 기존보다 15% 낮추는 성과를 냈습니다. [머신러닝 모델 개발과 성과 향상] 이커머스 플랫폼에서 고객 구매 행동 데이터를 바탕으로 상품 추천 시스템을 구축하였으며, 협업 필터링과 컨텐츠 기반 필터링 기법을 결합하여 모델 성능을 향상시켰습니다. 모델 검증 과정에서 ROC-AUC 값이 기존 0. 72에서 0. 88로 상승하였고, 온라인 테스트를 …