본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반의 합리적 의사결정 구축] 대학 시절부터 금융 데이터 분석에 깊은 관심을 가지고 여러 프로젝트에 참여해 왔습니다. 특히, 주식시장 변동성을 예측하는 모델 개발에 집중하였으며, 약 10만 건의 과거 거래 데이터를 수집하고 전처리하였습니다. 이 과정에서 이상치 제거, 결측치 보정, 데이터 표준화를 수행하였으며, pandas와 numpy, scikit-learn을 활용하여 분석을 진행하였습니다. 주가수익률과 거래량 데이터를 이용한 다중 선형회귀 모델을 설계하여, 일별 예측 오차 평균을 2% 수준으로 낮추는데 성공하였습니다. 이후, 10개 종목을 대상으로 한 포트폴리오 최적화 작업도 수행하였으며, 샤프지수 개선율이 기존 포트폴리오 대비 15% 증가하는 성과를 냈습니다. 이 과정에서 R과 Python을 활용하여 데이터를 분석하고, 시각화 도구인 matplotlib과 seaborn으로 인사이트를 도출하는 역할을 담당하였습니다. 또한, 시장의 급변동성에 대응하기 위해 이동평균과 볼린저 밴드 전략을 결합한 알고리즘을 개발했고, 백테스트 결과 최대 연간 수익률…