본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 신용평가 능력 강화] 우체국금융개발원에서 금융 데이터 분석팀에 근무하며 신용평가 모델 개발 업무를 담당하였습니다. 기존의 오래된 신용평가 방식이 금융 데이터를 충분히 반영하지 못하는 문제점을 인식하고, 최신 머신러닝 기법을 도입하여 신용평가의 정밀도를 개선하는 프로젝트를 추진하였습니다. 월별 고객 신용평가 점수 데이터와 지불 불이행 내역, 금융 거래 데이터를 활용하여 예측 정확도를 기존 70%에서 85% 이상으로 향상시켰으며, 이를 바탕으로 우체국 예금 고객의 신용등급 분포를 20% 이상 세분화하는 성과를 이뤄냈습니다. 이 과정에서 5개 이상 알고리즘을 비교 분석하고, 최적의 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델의 신뢰도를 높였으며, 신용평가 시스템 도입 이후 전년 대비 연체율이 2% 감소하는 성과를 기록하였습니다. 또한, 평소 금융 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 키워 Data Science 세미나를 주최하고, 50명 이상의 금융 관계자에게 최신 금융 데이터 분석 기법과 결과물 활용 방안을 강의하여 금융권 전반의 …