본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델링의 가치 실현] 데이터 사이언티스트로서 고객 행동 분석 및 추천 시스템 개발에 집중해 왔습니다. 특히, 고객 구매 데이터를 분석하여 고객 세분화 작업을 수행하였으며, K-평균 군집화 방법을 활용하여 10개 이상 고객 세그먼트를 도출하였습니다. 이를 통해 고객별 맞춤형 마케팅 전략을 수립하였으며, 마케팅 캠페인 응답률이 기존보다 25% 향상된 성과를 거두었습니다. 또한, 구매 전환율 향상을 위해 특성 공학을 진행하여 총 50개 이상의 피처를 생성하고, 랜덤 포레스트와 XGBoost 알고리즘을 적용하여 예측 성능을 검증하였으며, 검증 데이터셋에서 AUC 값이 0. 85까지 상승하였습니다. 모델 해석을 위해 SHAP 값을 활용하였고, 고객 이탈 예측 모델을 구축하여 재이탈 고객 예측 정확도 80% 이상을 달성하였으며, 고객 이탈 사전 예방 조치를 효과적으로 제시하였습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 처리, 이상치 제거, 표준화 작업을 수행하며 데이터 품질 확보에 힘썼으며, 이를 기반으로 통계적 검증도 병행하였습니다. 데…