본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[리스크관리의 핵심을 실천하다] 금융권에서 리스크관리 업무를 수행하며 신용평가모델 개발과 리스크 분석 시스템 구축을 통해 리스크 감소를 이뤄냈습니다. 신한캐피탈의 기존 리스크평가 시스템의 한계점을 파악하고, 고객 신용등급 산출의 정밀도를 높이기 위해 딥러닝 기반 신용평가모델을 설계하였습니다. 데이터수집 단계에서는 과거 5년간 20만 건의 고객 신용정보를 수집하고, 그중 15만 건의 데이터를 전처리하여 모델 학습에 활용하였습니다. 기존 모형 대비 AUC 값이 0. 75에서 0. 85로 향상되어, 부도율 예측 정확도를 13% 향상시켰습니다. 또한, 신용등급이 낮은 고객군의 부도율을 8%에서 5%로 낮추는데 성공하였으며, 전체 부도율을 2%p 개선하였습니다. 이를 위해 고객별 금융거래 패턴 분석과 머신러닝 기법을 적용했고, 예상 부도 손실액을 3억 원 절감하는 성과를 냈습니다. 더불어, 기업회생 가능성을 판단하는 리스크 평가모델을 개발하여 신용 등급별 부도위험 예측결과를 단기 6개월, 장기 1년 동안 효과적으로 활용하였으며, 통계자료를 …