본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 의사결정의 힘을 보여준 경험] 금융권 고객 데이터를 활용하여 신용등급 예측 모델을 구축한 경험이 있습니다. 총 50만 건 이상의 고객 데이터를 전처리하고, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 데이터의 품질을 확보하였습니다. 이후 랜덤 포레스트와 XGBoost 알고리즘을 활용하여 예측 정확도를 분석했으며, 교차 검증 결과 AUC 값이 기존 모델 대비 12% 향상된 0. 89를 기록하였습니다. 이러한 성과를 바탕으로 고객 신용심사 프로세스를 최적화하였고, 승인이율을 8% 상승시키는 동시에 연체 예측 정밀도를 15% 이상 높이는데 기여하였습니다. 프로젝트 수행 과정에서 파이썬과 R, SQL을 이용하여 데이터 분석과 모델링을 담당하였으며, 결과를 시각화하기 위해 Tableau를 적극 활용하여 비전문가도 이해하기 쉽도록 설명하였습니다. 이 과정에서 고객 이탈 예측 모델을 개발하여 고객 유지 정책 수립에 활용한 경험도 있습니다. 고객 이탈률이 기존 20%였던 것을 12%로 낮추었으며, 이로 인해 연간 고객 유지 비용을 25% 절감하였습니다. 이 경…