본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[위험 예측의 혁신, 데이터 기반 리스크 모델링] 신한은행의 리스크모델링 지원 직무에서 금융 데이터 분석과 모델 개발 경험을 축적하였습니다. 대출채권 부실 가능성을 예측하는 모델 구축 프로젝트에 참여하였습니다. 이 프로젝트에서 고객 정보(연령, 연소득, 채무 이력 등)를 바탕으로 머신러닝 기법인 랜덤포레스트를 활용하였으며, 5만 건 이상의 고객 데이터를 분석하였습니다. 이를 통해 기존 통계 기반 예측보다 15% 높은 정확도를 확보하였으며, 모델의 AUC 값이 0. 82까지 향상되었습니다. 이러한 성과는 실제 대출 부실률을 3% 이상 낮추는 데 기여하였으며, 직전 연도 대비 부실률이 8%에서 4%로 개선되는 결과를 이끌어냈습니다. 또한, 크레딧 리스크 평가를 위해 신용등급 예측 모델을 개발하였으며, 데이터를 수집하고 전처리하는 데 주력하였습니다. 수집 데이터의 품질을 높이기 위해 이상치 제거와 변수 선택 과정을 거쳐 예측 성능을 높였으며, 일반적으로 사용되는 로지스틱 회귀 모델 뿐만 아니라 딥러닝 기반의 신경망 모델도 도입하여 성…