본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터로 세상을 바꾼 경험] 다양한 프로젝트를 통해 정량적 분석과 데이터 시각화를 수행하며 실무 능력을 키워왔습니다. 프로젝트 팀의 핵심 분석가로서 총 300만건의 고객 데이터를 수집, 정제하는 역할을 담당하였으며, Python과 R을 활용해 데이터 전처리 과정을 거쳤습니다. 이후, 고객 이탈률을 예측하는 머신러닝 모델을 개발하여 기존 방식 대비 예측 정확도를 12% 향상시켰습니다. 이 과정에서 feature engineering 및 하이퍼파라미터 튜닝에 깊이 관여했으며, 최종 모델의 AUC 값은 0. 87로 평가받았으며, 이 결과를 바탕으로 고객 유지 정책 수립에 활용하였습니다. 또한, Tableau와 Power BI를 활용해 매월 고객 분석 보고서를 제작하여 경영진의 의사결정을 지원하였으며, 시각화 자료가 포함된 보고서를 통해 고객 이탈률이 4% 감소하는 효과를 이끌어냈습니다. [실시간 데이터 처리와 빅데이터 활용] 실시간 스트리밍 데이터를 분석하는 업무에서도 성과를 냈습니다. Apache Kafka와 Spark Streaming을 이용해 금융 거래 데이터를 수집, 분석하며…