본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[혁신적 데이터 분석가의 길] 대학 재학 중 빅데이터 처리 역량을 키우기 위해 다양한 프로젝트를 수행하였으며, 그 중 온라인 쇼핑몰 구매 데이터 분석 프로젝트를 가장 중요하게 생각합니다. 해당 프로젝트에서 약 100만 건의 데이터를 수집하고, 파이썬과 SQL을 활용하여 데이터 전처리, 이상치 제거, 결측치 보완 작업을 진행하였습니다. 데이터의 품질 향상률이 25%에 이르도록 최적화하였으며, 고객 구매 패턴 분석을 통해 세그먼트를 분류하였고, 그 결과 고객 유지율을 15% 향상시켜 마케팅 전략 수립에 기여하였습니다. 또한, 머신러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트와 XGBoost를 이용하여 재구매 예측 모델을 개발하였고, 정확도는 87%를 기록하였습니다. 이 모델 활용으로 고객별 맞춤 마케팅을 실행하여 매출이 약 12% 증가하였으며, 해당 분석 기법으로 30건이 넘는 데이터 세트의 통계적 유효성을 검증하였습니다. 더불어, 빠른 데이터 분석을 위해 데이터 시각화 도구인 Tableau를 도입하여 담당자들과 정기적으로 보고서를 공유하였으며, 이러한 활동…