본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
이전 직장에서 고객 만족도를 향상시키기 위해 약 5만건의 고객 설문 데이터를 활용하여 통계적 분석과 머신러닝 모형을 적용하였습니다. 이 과정에서 R과 Python을 활용하여 데이터 정제, 변수 선택, 모델 학습 등을 진행하였으며, 랜덤포레스트와 로지스틱 회귀 모형을 각각 적용하여 고객 이탈 가능성을 예측하였습니다. 분석 결과, 고객 이탈 확률을 예측하는 모형의 정확도를 75%에서 87%까지 향상시켰으며, 고객 유지 전략 수립에 활용하여 연간 고객 유지율을 8% 정도 증가시킨 성과를 이루었습니다. 또한, 대량의 생산 데이터를 분석하여 생산 공정의 병목 구간을 찾고 개선 방안을 제시하는 프로젝트에도 참여하였습니다. 초도 생산량 대비 공정별 불량률 데이터를 통계적으로 분석한 결과, 특정 공정에서 불량률이 평균보다 15% 높음이 확인되었고, 개선 방안을 제시하여 이후 불량률을 6% 낮추는 성과를 냈습니다. 이 과정에서 표본추출, 신뢰구간 계산, 가설 검정 등 통계 기법을 활용하였으며, 결과를 시각화하여 관련 부서와 공유하였으며, 현장 적…