본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델링 실전 경험] 머신러닝 기반 고객 이탈 예측 프로젝트를 수행하며 약 30만 개의 고객 데이터를 분석하였습니다. 데이터 전처리로 결측값 제거, 이상치 처리, 정규화 과정을 거치고, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost 등 다양한 알고리즘을 실험하였습니다. 최적의 성능을 내기 위해 교차 검증, 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하였으며, 결국 AUC 0. 89를 기록하여 기존 방법 대비 7% 향상된 정확도를 달성하였습니다. 이를 통해 모델 성능 향상에 대한 문제 해결 능력을 키웠습니다. 또한, 모델의 특성 중요도를 분석하여 고객 이탈에 영향을 주는 핵심 변수를 도출하는 등 인사이트 도출에도 참여하였습니다. [대규모 프로젝트 관리 경험] 기업 고객 데이터 분석 프로젝트에서, 데이터 수집부터 가공, 분석, 결과 보고까지 전체 과정을 주도하였습니다. 이 과정에서 10만 건 이상의 데이터를 수집, 정제하는 역할을 맡아 데이터의 품질 확보에 기여하였으며, 분석 도구로 파이썬, R, SQL을 활용하여 효율성을 높였습니다. 분석 결과를…