본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[균형 잡힌 데이터 분석과 정확성 추구] 보험료 산출과 리스크 평가를 위하여 통계적 모델링과 데이터 분석을 적극 활용하였습니다. 고객 데이터 15만 건을 분석하며, 고객별 사망률과 질병 발생률 예측 모델을 개발하여 예측 오차를 기존 15%에서 7%로 낮추는 성과를 거두었습니다. R과 SAS를 이용하여 생존 분석, 로지스틱 회귀, 생애 기대수명 예측결과를 종합한 모델을 구축하였으며, 이 과정에서 고객 특성별 맞춤형 보험 상품 제안률을 20% 이상 높여 수익성을 향상시켰습니다. 또한, 과거 데이터의 품질 검증을 위해 데이터 정제 작업과 이상치 탐지를 실시하였으며, 데이터의 일관성과 신뢰성을 확보하여 모델의 신뢰도를 95% 이상 유지하였습니다. 이와 함께, 예측 결과를 바탕으로 보험료 책정 기준 개선 프로젝트를 주도하여, 보험료의 불평등 문제를 최소화하였습니다. 이를 통해 고객군별 보험료 차이를 평균 12% 감소시키며 공정성과 경쟁력을 동시에 높였습니다. 또한, 손해율 분석 작업을 통해 과거 손해율이 평균 75%였던 보험상품의 손해율을 65…