본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[최적화된 ML 파이프라인 구축의 전문가] 대규모 사용자 데이터를 바탕으로 실시간 금융 서비스와 연계된 머신러닝 모델을 개발하고 운영하는 업무를 수행하였습니다. 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때, 기존 모델 정확도는 75%였으나, 데이터 전처리와 특성엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 정확도를 89%까지 향상시켰습니다. 이 과정에서 Airflow를 활용한 자동 데이터 파이프라인을 설계하여 일간 데이터 적재와 모델 학습, 검증 과정을 자동화하였고, 이로 인해 모델 배포 시간은 이전보다 40% 단축되어 서비스의 신속성을 확보하였습니다. 또한, 쿠버네티스를 통해 컨테이너화된 ML 서버를 운영하며, 모델의 무중단 배포와 스케일링을 구현하여 트래픽 급증 시에도 안정적인 서비스 제공이 가능하게 하였습니다. 모델 성능 모니터링을 위해 Grafana와 Prometheus를 연동하여 실시간 지표를 수집·시각화하였으며, 성능 저하 발생 시 즉시 알림 시스템을 구축하여 문제 해결 시간을 평균 20% 단축하였습니다. 이와 함께, MLOps 자동화 툴킷인 MLflo…