본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[문제 해결 능력과 분석 역량의 결합] 대학 재학기간 동안 딥러닝 기반의 수치 예측 모델 개발 프로젝트를 주도하였으며, 총 3명의 팀원과 협력하여 데이터 분석과 최적화 과정을 담당하였습니다. 주어진 데이터는 50만 건 이상의 금융 거래 기록이며, 이 중 10% 이상은 이상치와 누락값이 포함되어 있어 데이터 전처리와 정제에 3주를 소요하였습니다. 전처리 과정에서는 결측값 처리, 이상치 제거, 범주형 변수 인코딩을 수행하였으며, 이후 1만 건 이상은 학습 데이터와 검증 데이터로 정제하였습니다. 모델 개발 단계에서는 선형회귀, 랜덤 포레스트, XGBoost 등 여러 알고리즘을 적용하여 성능 비교를 진행하였으며, 최적의 조합을 찾아 15% 이상 향상된 예측 정확도를 달성하였습니다. 또한, 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 반복하여 과적합 방지와 일반화 성능 확보에 집중하였으며, 최종 모델의 MAE는 3%까지 낮추는 성과를 이루었습니다. 이러한 과정에서 데이터 수집부터 전처리, 모델 설계, 성능 평가까지 전 단계에 적극 참여하였으며, 팀원들의 …