본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
이전 직장에서 보험사 고객 데이터베이스를 분석하여 고객 이탈 예측 모델을 구축하였으며, 이로 인해 고객 유지율이 15% 증가하는 성과를 이루었습니다. 약 50만 건 이상의 고객 데이터를 수집, 전처리하여 머신러닝 알고리즘에 적용하였으며, 이를 통해 고객별 이탈 가능성을 높은 순서대로 분류하는 시스템을 개발하였습니다. 또한, 고객 이탈 예측 모델의 정확도를 78% 수준에서 85%까지 향상시키는 데 성공하였으며, 이 과정에서 특성 중요도를 분석하여 보험 상품 추천 시스템에 접목시켰습니다. 운용 단계에서는 자동화된 데이터 수집 프로세스 구축을 통해 수작업 분석 시간을 절반 수준으로 단축하였으며, 일일 데이터 업데이트 시 평균 30분 이내로 처리되도록 시스템을 최적화하였습니다. 이외에도 보험 사고 패턴 분석 프로젝트를 수행하며 보험금 지급 데이터와 사고 유형을 결합하여 이상 탐지 시스템을 개발하였고, 이를 통해 사기성 보험 청구 건수도 기존 대비 12% 감소하는 성과를 얻었습니다. 다양한 인공지능 기술과 빅데이터 플랫폼, 클라우…