본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[최적화된 수요예측 시스템 구축 및 운영 경험] 수요예측의 정확도를 높이기 위해 과거 3년간 판매 데이터를 분석하고, 계절성 및 트렌드 요인을 반영한 수요예측 모델을 개발하였습니다. 이를 위해 Python 기반 데이터 분석 툴과 엑셀 VBA를 활용하였으며, 예측오차(MAPE)를 기존 15%에서 7%로 절반 이상 낮췄습니다. 특히, 철강 부문의 계절성 변동을 반영하여 생산 일정과 재고 수준을 조정함으로써 월별 재고 비용을 평균 12% 절감하였으며, 공급망의 안정성을 확보하였습니다. 이를 통해 연간 약 25억 원의 재고 비용 절감과 고객 주문 적기 공급률 98%를 달성하였습니다. 수요예측 결과를 기반으로 생산계획 수립 시, 일일 생산량과 주문량을 조정하여 생산 라인 가동률을 93%에서 97%로 향상시키는 성과를 이루었습니다. 또한, 신규 고객 확대와 시장 수요 변화에 대응하여 수요패턴 모니터링을 지속적으로 수행하며, 이를 보고서와 디지털 대시보드로 관련 부서와 공유하여 신속한 의사결정을 지원하였습니다. 이 과정을 통해 조직 내에서 신뢰받는 예측 …