본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델링의 전문가] 금융권 대형 보험사가 진행한 고객 이탈 예측 프로젝트에 참여하여 1만 2천 건의 고객 데이터를 분석하였으며, 고객별 30여 개 변수(연령, 성별, 가입 기간, 보험 상품 종류, 지급 보험금 등)를 활용하여 머신러닝 기반 예측모델을 개발하였습니다. 랜덤포레스트와 Gradient Boosting 알고리즘을 적용하여 예측 정확도를 각각 78%와 81%로 향상시켰으며, 이를 통해 고객 이탈률을 기존 15%에서 8%로 절반 이상 감소시키는 성과를 거두었습니다. 모델의 중요한 변수로는 보험 가입 기간과 보험금 지급액이 전국 평균 대비 높은 비중을 차지하였으며, 이를 바탕으로 고객별 맞춤Retention 전략을 수립하였습니다. 이후 결과를 바탕으로 고객 이탈 가능성 점수 시스템을 개발하여 상담원에게 실시간 제공 가능하게 하였으며, 고객 유지율이 향상됨에 따라 연간 보험료 수익이 12억 원 증가하는 효과를 실현하였습니다. 또한, 다중선형회귀분석을 통해 고객 만족도와 이탈률 간 상관관계를 분석하여 95% 신뢰수준에서 만족도가 낮을수…