본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[최적화된 분자구조 예측과 신약 후보 발굴 경험] 인공지능 기반의 신약 연구팀에서 약물-표적 상호작용 예측 모델을 개발하며 약 8000개 이상의 분자구조 데이터를 활용하였습니다. 딥러닝 알고리즘인 그래프 신경망(GNN)을 적용하여 기존 모델 대비 25% 높은 예측 정확도를 달성하였으며, 이를 통해 잠재적 신약 후보 물질 150개를 선정하는 데 기여하였습니다. 또한, 예측 결과 검증 과정에서 실험실 협력 연구를 통해 15개 후보 물질의 활성도 평가를 실시하였고, 그중 8개가 기존보다 30% 이상 높은 효능을 보여 차세대 신약 개발에 활용될 가능성을 보였습니다. 해당 과정에서 데이터 전처리 자동화 시스템을 구축하여 데이터 품질을 유지하면서 인공지능 모델 학습 속도를 40% 향상시켰으며, 전체 프로젝트 기간을 기존 대비 20% 단축하였습니다. 이 경험을 통해 크라우드소싱 방식의 대규모 데이터 분석 능력과 최신 딥러닝 기술을 접목하여 신약개발 기간과 비용 절감에 실질적 기여를 할 수 있음을 확인하였습니다. 서비스 및 연구를 위해 별도 구축한 …