본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[효율적이고 안정적인 ML 파이프라인 구축 경험을 갖추고 있습니다.] 대규모 웹툰 서비스의 추천엔진 개발을 위해 오케스트레이션 도구로 쿠버네티스를 적극 활용하여 20여 개의 머신러닝 모델 배포와 관리 작업을 수행하였습니다. 이를 통해 평균 모델 배포 시간을 기존 2주에서 3일 이내로 단축하였으며, 릴리즈 후 발생하는 오류율은 15% 감소하였습니다. 또한, 모델의 형상관리와 버전통합을 위해 MLflow를 도입하여 실험단계부터 배포까지의 과정을 자동화하였고, 반복적 작업의 자동화율을 80% 이상 끌어올려 개발 효율성을 크게 향상시켰습니다. 실시간 추천 시스템을 위해 Kafka와 Spark 스트리밍을 연계하여 데이터 인제스팅과 전처리 과정의 지연시간을 30% 낮춘 결과, 추천지연시간을 평균 200ms 이내로 유지할 수 있었습니다. 지속적 통합과 배포(CI/CD) 체계를 도입하여 Jenkins를 활용, 배포 자동화를 실현했고, 배포 후 2시간 이내 장애 복구율 99%를 기록하며 시스템 안정성을 확보하였습니다. 또한, 데이터 품질 관리를 위해 정기적 데이터 수집 …