본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[음성 합성 기술 혁신을 위한 집중 경험] 네이버 음성합성 기술 개발과 관련하여 데이터를 기반으로 한 연구와 실험을 통해 본인 역할을 수행하였습니다. 음성 데이터 전처리 과정에서 약 50시간 분량의 녹음 데이터를 수집하고, 노이즈 제거와 정제 작업을 담당하여 데이터의 품질을 30% 향상시켰습니다. 이후 음성 특징 추출 단계에서는 Mel스펙트로그램을 활용하여 평균 98%의 정확도를 기록하였으며, 이를 바탕으로 딥러닝 모델 학습에 참여하였습니다. 특히, Tacotron2와 WaveGlow 기반 음성합성 모델 개발 과정에서는 하이퍼파라미터 최적화를 통해 자연스러운 음성 품질을 유지하면서도 생성 속도를 20% 향상시켰으며, 이로 인해 음성 합성의 처리 시간이 기존 대비 약 25% 단축되었습니다. 또한, 약 10만 건의 사용자 테스트를 실시하여 음성의 자연스러움과 이해도를 평가하였고, 개선된 모델을 통해 글로벌 사용자 대상의 서비스 품질이 15% 향상됐음을 확인하였습니다. 프로젝트 진행 과정에서 Python과 TensorFlow를 활용한 딥러닝 모델 구현, 모델의 …